Tipos de bases de datos: características y ventajas de cada una

Además, una vez que se haya establecido la estructura de un árbol, no se puede modificar la jerarquía. De este modo, los datos de las bases jerárquicas se almacenan teniendo en cuenta una estructura arbórea, cuyos componentes se denominan “nodos” y “ramas”. Las tecnologias de información permiten a las empresas automatizar muchos aspectos de la gestión de los recursos humanos y aumentar la eficiencia del departamento de normalización de procesos de RRHH.

• Normalmente, una base de datos está controlada por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS).
• La principal característica de esta categoría es que las bases de datos se entregan como un servicio desde la nube, por lo que su correcta creación, mantenimiento y escalabilidad son competencia del proveedor de este servicio.
• El procesamiento de estos datos va depender de los objetivos que tengamos nosotros o nuestra empresa.

Para el diseño de estas reglas se usa el lenguaje DataLog, que es un lenguaje declarativo basado en el modelo relacional; hace posible la realización de consultas las cuales serían que son imposibles para el lenguaje SQL. Las bases de datos jerárquicas están organizadas en forma de árbol, por lo que tenemos nodos padre y nodos hijos. Los nodos padre tienen varios hijos y los hijos solo pueden tener un padre, pero a su vez un hijo puede ser padre de otros nodos que cuelgan de él. Todos estos nodos deben colgar de una raíz que será el padre de todos los nodos.

Lenguaje de definición de datos (DDL)

Derivada de couchDB con memcache integrada, es también una base de datos documental basada en ficheros JSON. Se definen como una ‘engagement database’, donde prima la alta accesibilidad en diferentes tipos de dispositivos y apps. Como con couchDB, ofrece replicaciones master-master, así como particiones mediante sharding.

En la actualidad, existen diferentes https://www.1000tipsinformaticos.com/2023/12/un-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-el-futuro.html, cada una con sus propias características y aplicaciones. Vamos a explicar mejor lo que es una base de datos relacional, al usar una base de datos relacional, puedes almacenar los datos en tablas que consisten de columnas y filas. Cada fila representa un registro individual, mientras que una columna representa un campo con un tipo de datos asignado, asimismo, las tablas que contienen información relacionada pueden ser enlazadas con claves privadas y externas. De acuerdo al ranking de DB-Engines, cuatro de los sistemas de gestión de datos más populares son del tipo relacional.

Base de datos jerárquica

Este tipo también se puede denominar almacén de clave-valor multidimensional. Almacena y gestiona enormes cantidades de datos en tablas o columnas múltiples. Cada una de estas columnas puede actuar como un registro, lo que ayuda a escalar petabytes de datos. La tabla con la información del cliente puede proporcionar una identificación específica curso de ciencia de datos para cada cliente que puede indicar todo lo que hay que saber sobre ese cliente, como su dirección, nombre e información de contacto. Además, la tabla con la descripción del producto puede asignar una identificación particular a cada producto. La tabla donde se almacenan todos los pedidos necesitaría registrar estos ID y su cantidad.

Entre las principales ventajas de las bases de datos en la nube está el ahorro de espacio físico, la disminución de los costes, o la posibilidad de acceder a los datos desde cualquier lugar o dispositivo con acceso a internet. Son bases de datos que no usan el lenguaje SQL, o que lo usan solo como apoyo, pero no como consulta. Entre los lenguajes más usados por las bases de datos no relacionales están CQL (Contextual Query Language, JSON (JavaScript Object Notation) y GQL (Graph Query Language).

Base de datos no relacional o NoSQL

Las bases de datos orientadas a objetos son aquellas en las que los datos se almacenan en forma de objetos, que pueden contener tanto datos como métodos. Este tipo de bases de datos es especialmente útil en entornos de programación orientada a objetos. Se basan en el modelo relacional, en el cual los datos se organizan en tablas que se relacionan entre sí mediante claves primarias y foráneas. Esto permite una gran flexibilidad y escalabilidad, además de facilitar la consulta y manipulación de los datos.

• Las tablas están organizadas en filas y columnas y utilizan claves para relacionar los datos entre ellas.
• Por su parte, una base de datos en local utiliza una red local (LAN), de manera que la infraestructura y la gestión de dicha base de datos se realiza en la propia organización.
• Utilizan un modelo de datos basado en nodos y relaciones, lo que les permite almacenar y acceder a datos relacionales complejos con facilidad.
• Proporcionan un resumen rápido de la base de datos o acceso a la fila o columna que desea verificar.
• Es un sistema que organiza los datos de forma jerárquica, en forma de árbol invertido.

Estas bases de datos funcionan bien con lenguajes de programación orientados a objetos, como C++ y Java. Como su nombre lo dice, cada registro de este tipo de una base de datos no relacional tiene una clave y un valor. De manera similar a un diccionario, la clave puede usarse para identificar el valor. Los desarrolladores usan bases de datos de clave-valor más que nada cuando los datos que administran son demasiado complejos y si la velocidad es una prioridad. De todos los tipos de bases de datos relacionales, los almacenamientos de documentos son los más populares. El mejor ejemplo sería MongoDB, que actualmente cuenta con más de 400 millones de descargas globalmente.

Un DBMS también facilita la supervisión y el control de las bases de datos, lo que permite una variedad de operaciones administrativas como la supervisión del rendimiento, el ajuste, la copia de seguridad y la recuperación. Los datos de los tipos más comunes de bases de datos en funcionamiento actualmente se suelen utilizar como estructuras de filas y columnas en una serie de tablas para aumentar la eficacia del procesamiento y la consulta de datos. Así, se puede acceder, gestionar, modificar, actualizar, controlar y organizar fácilmente los datos.

Este es el modelo utilizado en la actualidad para representar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar Frank Codd,[6]​ de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados “tuplas”. Pese a que esta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).